ALAPI 发布 MCP 协议工具:让 AI 更好地调用 ALAPI 接口

我们很高兴地宣布,ALAPI 正式开源发布了 Model Context Protocol (MCP) 工具实现。这个工具可以让 AI 助手(如 Claude、Continue 等)直接调用 ALAPI 的各种接口,为 AI 赋能更多实用功能。

项目开源地址:

Github: https://github.com/alapi-sdk/mcp-alapi-cn

CNB: https://cnb.cool/alapi/mcp-alapi-cn

什么是 MCP?

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放的协议标准,旨在让 AI 模型能够更好地理解和操作上下文。通过 MCP,AI 可以直接调用各种工具和服务,极大地扩展了 AI 的能力边界。

ALAPI MCP 工具特点

自动化集成:自动将 ALAPI 的 OpenAPI 规范转换为 MCP 工具

功能丰富:支持 ALAPI 全部接口能力

标准实现:完全符合 MCP 协议规范

开箱即用:支持主流 MCP 客户端

跨平台支持:支持 Windows、Linux、macOS

快速开始

环境变量配置

项目使用以下环境变量:

  • ALAPI_TOKEN(必需):ALAPI 的认证令牌,
  • ALAPI_ID(可选):指定要加载的 API ID,不设置则加载所有 API

1. 下载对应平台的二进制文件

访问我们的 Release 页面,下载对应平台的二进制文件:

2. 在 AI 助手中配置

以下是在不同 MCP 客户端中的配置方法:

Cursor配置方式

  1. 打开Cursor设置 > 扩展 > MCP工具
  2. 添加新的MCP工具
  3. 按照以下格式填写配置:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-alapi-cn": {
            "command": "C:\\Users\\Administrator\\实际目录\\mcp-alapi-cn.exe",
            "env": {
                "ALAPI_TOKEN": "xxxx",
                "ALAPI_API_ID": "0"
            }
        }
    }
}

CherryStudio配置方式

  1. 打开 CherryStudio 设置 -> MCP 服务器
  2. 添加MCP服务器
  3. 配置说明:

名称: MCP-ALAPI-CN
类型: STDIO
命令: C:\\Users\\Administrator\\实际目录\\mcp-alapi-cn.exe
环境变量:

ALAPI_TOKEN=你的token

使用示例

配置完成后,AI 就可以直接使用 ALAPI 的功能了!以下是一些示例:

短视频解析

用户:帮我解析这个短视频链接 https://v.douyin.com/xxxxx/ 

AI:好的,我来帮您解析这个视频…

[AI 自动调用 ALAPI 的短视频解析接口]

更多功能

  • 新闻资讯获取
  • 天气查询
  • 图片处理
  • 等等…

支持的客户端

支持所有实现了 MCP 协议的客户端,包括:

  • Claude Desktop App
  • Continue
  • Cursor
  • LibreChat
  • 更多…

完整列表请参考:MCP 客户端列表

技术细节

  • 使用 Go 语言开发
  • 支持 STDIO 传输方式
  • 统一的错误处理和响应格式
  • 自动化的 API 工具注册

参与贡献

我们欢迎社区参与贡献!您可以通过以下方式参与:

  • 提交 Issue
  • 提交 Pull Request
  • 完善文档
  • 分享使用经验

相关链接

结语

通过发布 MCP 工具,我们希望能为 AI 开发者提供更好的 ALAPI 集成体验。我们期待看到社区基于这个工具开发出更多创新应用!

如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎通过 GitHub Issues 或我们的官方渠道反馈。


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