为超过 100 万开发者提供专业的 免费API 服务

我们很高兴地宣布,ALAPI 正式开源发布了 Model Context Protocol (MCP) 工具实现。这个工具可以让 AI 助手(如 Claude、Continue 等)直接调用 ALAPI 的各种接口,为 AI 赋能更多实用功能。
项目开源地址:
Github: https://github.com/alapi-sdk/mcp-alapi-cn
CNB: https://cnb.cool/alapi/mcp-alapi-cn
什么是 MCP?
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放的协议标准,旨在让 AI 模型能够更好地理解和操作上下文。通过 MCP,AI 可以直接调用各种工具和服务,极大地扩展了 AI 的能力边界。
ALAPI MCP 工具特点
自动化集成:自动将 ALAPI 的 OpenAPI 规范转换为 MCP 工具
功能丰富:支持 ALAPI 全部接口能力
标准实现:完全符合 MCP 协议规范
开箱即用:支持主流 MCP 客户端
跨平台支持:支持 Windows、Linux、macOS
快速开始
环境变量配置
项目使用以下环境变量:
ALAPI_TOKEN
(必需):ALAPI 的认证令牌,ALAPI_ID
(可选):指定要加载的 API ID,不设置则加载所有 API
1. 下载对应平台的二进制文件
访问我们的 Release 页面,下载对应平台的二进制文件:
- Windows:
mcp-alapi-cn-windows-amd64.exe
- Linux:
mcp-alapo-cn-linux-amd64
- macOS:
mcp-alapi-cn-darwin-amd64
2. 在 AI 助手中配置
以下是在不同 MCP 客户端中的配置方法:
Cursor配置方式
- 打开Cursor设置 > 扩展 > MCP工具
- 添加新的MCP工具
- 按照以下格式填写配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-alapi-cn": {
"command": "C:\\Users\\Administrator\\实际目录\\mcp-alapi-cn.exe",
"env": {
"ALAPI_TOKEN": "xxxx",
"ALAPI_API_ID": "0"
}
}
}
}
CherryStudio配置方式
- 打开 CherryStudio 设置 -> MCP 服务器
- 添加MCP服务器
- 配置说明:
名称: MCP-ALAPI-CN
类型: STDIO
命令: C:\\Users\\Administrator\\实际目录\\mcp-alapi-cn.exe
环境变量:
ALAPI_TOKEN=你的token
使用示例
配置完成后,AI 就可以直接使用 ALAPI 的功能了!以下是一些示例:
短视频解析
用户:帮我解析这个短视频链接 https://v.douyin.com/xxxxx/
AI:好的,我来帮您解析这个视频…
[AI 自动调用 ALAPI 的短视频解析接口]
更多功能
- 新闻资讯获取
- 天气查询
- 图片处理
- 等等…
支持的客户端
支持所有实现了 MCP 协议的客户端,包括:
- Claude Desktop App
- Continue
- Cursor
- LibreChat
- 更多…
完整列表请参考:MCP 客户端列表
技术细节
- 使用 Go 语言开发
- 支持 STDIO 传输方式
- 统一的错误处理和响应格式
- 自动化的 API 工具注册
参与贡献
我们欢迎社区参与贡献!您可以通过以下方式参与:
- 提交 Issue
- 提交 Pull Request
- 完善文档
- 分享使用经验
相关链接
结语
通过发布 MCP 工具,我们希望能为 AI 开发者提供更好的 ALAPI 集成体验。我们期待看到社区基于这个工具开发出更多创新应用!
如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎通过 GitHub Issues 或我们的官方渠道反馈。
关注我们: